НОВОСТИ   БИБЛИОТЕКА   УЧЁНЫЕ   ССЫЛКИ   КАРТА САЙТА   О ПРОЕКТЕ  






предыдущая главасодержаниеследующая глава

Теоретическая основа

Становление и развитие статистики тесно связано с развитием других наук. Особое значение имеет связь статистики с философией. Основные понятия и методы статистики требуют глубокого философского осмысления для того, чтобы их можно было правильно применять и совершенствовать. Философское значение и смысл закона больших чисел, характер статистической закономерности, наиболее глубокие основы теории средних величин, индексного анализа и другие вопросы статистической теории были и остаются предметом внимания и споров со стороны как статистиков, так и философов.

Теории буржуазной статистики имеют зачастую своей общеметодологической основой антинаучные метафизические и идеалистические философские концепции.

Отметим, например, два направления в развитии буржуазной статистики, обусловленные ошибочным пониманием закономерностей в обществе и задач статистики по их изучению.

Первое направление связано с именем бельгийского ученого А. Кетле. Статистику он назвал "социальной физикой" и выявленные им конкретные статистические закономерности общества трактовал как неизменные, вечные законы природы. Это означало, в частности, игнорирование связи таких явлений, как преступность, с конкретно историческими условиями жизни эксплуататорского общества. А. Кетле находился под влиянием метафизических натуралистических концепций в философии, отрицавших наличие принципиальных различий законов природы и общества.

Второе направление, связанное, в частности, с именем К. Пирсона, характеризуется эмпиризмом в подходе к общественным явлениям, отказом от выявления закономерных причинно-следственных связей, сведением задач статистики к упрощенному формально-логическому описанию. Ему также присущи философские концепции позитивизма, отрицающего объективность причинных связей, объективный характер законов природы и общества.

Марксистско-ленинская философия заложила прочную основу для развития статистической теории. Диалектико-материалистическое раскрытие таких категорий, как количество и качество, необходимость и случайность, причинность, закономерность и другие, дает возможность философски осмыслить предмет, метод и задачи статистики как науки.

Одно из важнейших требований материалистической диалектики - единство количественного и качественного подхода к анализу явлений общественной жизни - реализуется в статистических исследованиях К. Маркса, Ф. Энгельса, В. И. Ленина, в работах советских статистиков. Это требование проявляется в широком применении научных социально-экономических классификаций, в дифференцированном использовании индексов, средних величин и других показателей с учетом анализа специфики исследуемых явлений и процессов и задач исследования.

Большое значение для статистической науки имеет марксистско-ленинская теория причинности (детерминизм). Марксистский детерминизм противостоит различным буржуазным концепциям (зачастую взаимоисклю-чающим: от отрицания причинности до отрицания случайности). В соответствии с марксистско-ленинским философским положением о всеобщей обусловленности и причинно-следственной связи явлений в природе и обществе марксистско-ленинская статистика анализирует направления связей, их причины и следствия.

Марксистско-ленинская статистика, вооруженная научным философским методом, рассматривает статистическую закономерность как глубокую, сущностную взаимосвязь явлений общественной жизни в конкретных условиях места и времени. При этом марксистско-ленинская статистика исходит из того, что "...закономерность не может проявляться иначе как в средней, общественной, массовой закономерности при взаимообогащении индивидуальных уклонений в ту или другую сторону".

В этой ленинской формулировке, по существу, рас-крыта роль так называемого закона больших чисел как формы обнаружения, проявления необходимости среди массы случайных явлений. Важно подчеркнуть, что за-кон больших чисел не обладает какой-то мистической силой, какую ему иногда приписывают буржуазные статистики: он не определяет уровень массового явления. Этот уровень определяется глубокими внутренними причинами, вытекающими из существа явления и его взаимосвязей, и может быть объяснен на основе сочетания количественного и качественного анализа.


Как общественная наука, изучающая количественную сторону общественных явлений и процессов, статистика в своем развитии взаимодействует с другими общественными науками и прежде всего с политической экономией, изучающей основу жизни общества, его базис. Категории политической экономии, понятия других общественных наук воплощаются в социально-экономических классификациях и показателях, являющихся основными инструментами статистики. Взаимосвязи между явлениями и процессами, тенденции развития, устанавливаемые на качественном уровне политической экономией и другими общественными науками, становятся объектами количественного изучения со стороны статистики.

В трудах классиков марксизма говорится о важности соотношения политико-экономического и статистического анализа. Теоретический качественный анализ явления должен предшествовать статистическому изучению, являться необходимым условием его правильной организации и истолкования результатов.

Советская социально-экономическая статистика опирается в своих исследованиях на научное политико-экономическое определение таких категорий, как общественный труд, трудовые ресурсы, национальное богатство, общественный продукт, национальный доход, формы собственности и т. д.

С именами К. Маркса, Ф. Энгельса, В. И. Ленина, с возникновением и развитием марксизма-ленинизма связан новый, высший этап в развитии статистической науки. Наша статистика усвоила и усваивает все лучшее, что создано и создается в буржуазной статистике. В то же время она свободна от пороков буржуазной статистики, связанных с ее ненаучной общетеоретической основой и диктуемыми ею целями апологетики капитализма.

предыдущая главасодержаниеследующая глава










© NPLIT.RU, 2001-2021
При использовании материалов сайта активная ссылка обязательна:
http://nplit.ru/ 'Библиотека юного исследователя'
Рейтинг@Mail.ru