Новости Библиотека Учёные Ссылки Карта сайта О проекте


Пользовательский поиск







25.01.2012

Создана система узнавания людей по обуви

Трио германских компьютерщиков из института Хассо Платтнера разработали прототип системы идентификации пользователей по обуви и утверждают, что их детище работает с точностью 89%.

Устройство имеет ряд очевидных недостатков, поэтому не может использоваться в системах безопасности. Однако разработчики уверены, что сфера применения обязательно найдётся (фото Hasso-Plattner-Institut)
Устройство имеет ряд очевидных недостатков, поэтому не может использоваться в системах безопасности. Однако разработчики уверены, что сфера применения обязательно найдётся (фото Hasso-Plattner-Institut)

Система Bootstrapper предназначена для пока ещё экзотического вида компьютеров — «сенсорных столов» типа Microsoft Surface, таких как Samsung SUR40.

На краю «столешницы» установлены камеры Kinect, направленные на ноги. Система делает снимки обуви в формате RAW и сравнивает её с образцами из базы данных, сопоставляя изображения ботинок с конкретными профилями пользователей.

Создана система узнавания людей по обуви
Создана система узнавания людей по обуви

Исследователи говорят, что выбрали именно обувь, поскольку та обладает массой отличительных характеристик (цвет, текстура и так далее) и её легко отслеживать, так как она всегда находится на уровне земли, передаёт Gizmag.

Кстати, на той же конференции CHI 2012 будет показана другая 'обувная система' – германо-канадская ShoeSense. Здесь камера расположена непосредственно на ботинке и распознаёт жесты пользователя с заявленной точностью 94-99%. Таким способом можно управлять смартфоном или другими мобильными устройствами, не касаясь их
Кстати, на той же конференции CHI 2012 будет показана другая 'обувная система' – германо-канадская ShoeSense. Здесь камера расположена непосредственно на ботинке и распознаёт жесты пользователя с заявленной точностью 94-99%. Таким способом можно управлять смартфоном или другими мобильными устройствами, не касаясь их

Во всей красе создатели представят систему 8 мая 2012 года на конференции CHI 2012 в Техасе. Там Bootstrapper должен продемонстрировать точность распознавания уже в 95,8%.

Константин Болотов


Источники:

  1. MEMBRANA





Rambler s Top100 Рейтинг@Mail.ru
© Злыгостев Алексей Сергеевич, 2001-2015
При копировании материалов активная ссылка обязательна:
http://nplit.ru 'NPLit.ru: Библиотека юного исследователя'