ТРИДЦАТЬ ЛЕТ СПУСТЯ

(Вместо предисловия)

Сборник статей советских и иностранных ученых «Кибернетика. Современное состояние» представляет собой вторую из трех книг, объединенных общим названием «Кибернетика - неограниченные возможности и возможные ограничения».

Первая книга - «Кибернетика. Итоги развития» в основном состоит из статей, отражающих мнение о кибернетике, господствовавшее в 50-60-х годах. В них раскрывается существо дискуссий того времени и представлены некоторые прогнозы ученых, сделанные на заре развития новой науки.

Третья книга - «Кибернетика. Перспективы на будущее» рассказывает о предполагаемых направлениях развития кибернетики. Основу ее составляют статьи, посвященные вопросу «искусственного интеллекта» и роли кибернетики в решении важных проблем, связанных не только с обозримым, но и с отдаленным будущим.

Сборник «Кибернетика. Современное состояние» как бы подводит итоги развития кибернетики за 30 лет. И хотя это весьма небольшой срок в истории науки, кибернетика достигла многих успехов, повлиявших на развитие современной науки и техники. Кибернетические устройства моделируют технологические процессы и управляют ими, планируют производство, ведут учет материалов, рабочей силы, зарплаты, управляют разными видами транспорта на земле, на суше, на море и аппаратами в космосе, регулируют уличное движение, решают сложнейшие математические задачи, разгадывают шифрованные тексты, решают стратегические задачи, могут играть в шахматы и т. д.

Кибернетика нашла применение в биологии и медицине для исследования физиологических, в частности генетических, процессов, для диагностики заболеваний, для замены (во время операции или болезни) внутренних органов саморегулирующимися устройствами, а также для протезирования. От кибернетики отпочковалась новая научная дисциплина бионика, изучающая возможности использования для техники закономерностей, способов управления, передачи, переработки, хранения информации, встречающихся в живых организмах. Наконец, кибернетика снабжает науки, изучающие психику (педагогику, психологию, психиатрию, гносеологию), методами исследования, которые должны помогать этим наукам, как и биологическим, достигнуть строгости математической науки.

Кибернетика помогает не только технике, естествознанию, но и общественным наукам. Ее методами пользуются и политэкономия, и право, и лингвистика, и логика. Кибернетика становится все более и более «агрессивной» по отношению к другим наукам, технике, производству, сельскому хозяйству и даже быту и жизни человека. Этому способствует сегодня не только успешное развитие теоретических работ, но и совершенствование технической основы кибернетики: высших автоматов, электронных вычислительных машин, различных математических электронных устройств, мощных информационных комплексов.

Кибернетические устройства - это уже не просто вычислительные машины: их практическое применение гораздо шире. Новейшие кибернетические машины произвели подлинную революцию в науке и технике. Быстродействие и память ЭВМ третьего поколения таковы, что дают возможность качественно преобразовать труд специалистов, увеличивают творческие возможности человека. Возникают своего рода человеко-машинные системы, объединяющие жесткость формальной логики электронных вычислительных машин с гибкостью мышления человека. Это уже не просто применение в труде более совершенного, чем раньше, инструмента, а качественно новое развитие творческого труда, особенно исследователя и научного работника.

В последние годы развилось и такое мощное средство управления, как АСУ - автоматизированные системы управления. Они также представляют собой не просто средство переработки информации: сбора ее и передачи, автоматизации трудоемкого бухгалтерского учета, обработки документации, но, что главное, поднимают на более высокую качественную ступень само управление, обеспечивая своевременное принятие правильных решений.

Книга «Кибернетика. Современное состояние» охватывает широкий круг вопросов: роль вычислительной техники в научно-техническом прогрессе; новые пути решения проблем управления; методы применения электронных вычислительных устройств в научных исследованиях и разработках; вопросы надежности в живой природе и технических устройствах. Обсуждаются сложные проблемы: термодинамика - кибернетика - жизнь, возможности моделирования мозга как сверхсильной системы управления и переработки информации. Рассматривается ряд нетривиальных тем, таких, как возможная роль интеррогативной логики и формализация этических понятий в разработке кибернетических усилителей интеллекта, морально-этические проблемы, связанные с применением кибернетики, а также проблема связи творчества и кибернетики.

К некоторым статьям этого сборника необходим небольшой комментарий.

Хотелось, чтобы читатель с определенной долей осмотрительности отнесся к стремлению некоторых авторов достигнуть предельных по своим возможностям обобщений за счет недопустимого уровня абстракции. Почему-то до недавнего времени в кибернетике это не всегда подвергалось критике. Необходимо обратить внимание и на некоторые терминологические «неувязки», существующие пока еще в кибернетике. Они порождены чаще всего механическим перенесением в новую науку уже готовых философских терминов и понятий.

Так, при чтении статьи К. Фиалковского «Машинный эксперимент» из-за нечеткой терминологии может создаться впечатление, что речь идет о моделировании конкретной биологической эволюции. В действительности же в эксперименте подход к проблеме осуществляется на предельном уровне абстракции. Моделируется эволюция как процесс, протекающий определенно долгое время, наблюдаемый с помощью ЭВМ за определенно короткое время. Автор сам подчеркивает, что его модель «нельзя считать моделью какой-либо биологической эволюции». И тем более, добавим мы, он не делает попыток раскрыть диалектику случайного и необходимого, ибо пользуется всего лишь формально-логическими приемами.

В статьях, затрагивающих морально-этические вопросы, заметны дискуссионные моменты. Проблема формализации этических категорий не так проста (даже в той весьма ограниченной форме, в которой она возможна), как это представляется на первый взгляд. Интересен сам по себе подход кибернетики к чисто человеческим, общественно-социальным проблемам, хотя этические, нравственные отношения - лишь одна из составляющих сложной системы общественных отношений. Выясняется, что определить меру применения математики и кибернетики к природе нравственного весьма сложно и что вряд ли кибернетика, как утверждают ее отчаянные приверженцы, «достаточно убедительно показала приложимость кибернетического подхода к моральным проблемам личности». В статье Я. Мигдальского «Эра надежности» не в полной мере представлен кибернетический аспект надежности; между тем, проблема надежности, возникшая до эпохи кибернетики, в настоящее время уже не отделима от ее идей и методов.

Возможно, вопрос «моделирование мозга - фантазия пли реальность?» сегодня уже не должен возникать (как считают апологеты кибернетики). Однако в сборник включена под таким названием статья диюектора Института бионики Польской академии наук Р. Гавронского, в которой делается попытка ответить сразу на несколько вопросов: о пели построения моделей мозга; располагаем ли мы данными для построения таких моделей; какие функции нервной системы уже моделируются и какие мы сможем моделировать в будущем.

Чтобы дать читателю информацию «из первых рук», в сборник включены статьи квалифицированных специалистов, занимающихся вопросами развития науки. При этом ставилась цель как можно шире охватить различные проблемы (не только кибернетические, но и относящиеся к смежным отраслям).

В. Пекелис